Las herramientas para el monitoreo predictivo son cada día más comunes. Extraer datos en tiempo real de diversas fuentes de información y sistemas o redes sociales, son necesarios y prioritarios para la efectiva toma de desiciones. El surgimiento del streaming y la información geográfica vienen generando un campo de oportunidades para la gestión y el manejo inteligente de los datos empresariales.
La gestión de grandes volúmenes de datos es crucial para predecir mayores ventas o reducir tiempos de cobros en las empresas. La integración de nuevas formas de visualizar la información por medio de gráficos y mapas dinámicos genera desafíos y oportunidades para desarrollar una alta gama de KPIs o indicadores de mando.
Así como sucede con los controles para el despegue y aterrizaje de los aviones, hoy las empresas cuentan con herramientas o pilotos automáticos para cumplir fines similares. Controles para responder en tiempo real ante desviaciones de campañas de marketing, control de morosos o el seguimiento de nuevos canales de compras, visualizando matices por zonas, barrios o seleccionando aquellas categorías de los clientes más importantes o los productos que menos rotación cuentan en el año.
La ciencia de datos, la analítica de negocios y el aprendizaje automático son algunas de las herramientas que hoy cuentan los gerentes para identificar problemas desde el principio y tomar acciones correctivas de manera oportuna.
La personalización de la información es cada vez más necesaria, para conocer con exactitud y especificidad los orígenes y las causas de los procesos de ventas, compras o cobros a los clientes. Así como identificar accidentes de tránsito, rutas congestionadas o enfermedades y epidemias según muestran los mapas de calor en las siguientes figuras.
Marcelo Bieito, PhD (febrero, 2020).
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