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Competitividad: Procesos de negocios orientados a la ciencia de datos / 2 de Julio / UDELAR

El próximo 2 de julio a la hora 9:00 presentaremos la charla “Competitividad: procesos de negocios orientados a la ciencia de datos”, en la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la Universidad de la República del Uruguay.

La presentación inicial de la agenda se focalizará en fundamentar el valor que aportan las tecnologías para aumentar la competitividad en los negocios. Herramientas asociadas con el modelado y digitalización de procesos, desde una visión integradora de la cadena de valor en las empresas públicas y privadas.

Seguidamente se expondrán casos y buenas prácticas desarrolladas para una multinacional en las áreas de Logística, Ventas y la gestión en los Recursos Humanos.

La siguiente temática de la charla, permitirá a los participantes atravesar el puente que une la ciencia de procesos con la ciencia de datos, ésta última reconocida como el petroleo de la nueva economía digital, “Data Is the New Oil of the Digital Economy”.

Fuente: Wil van der Aalst Senior Member, IEEE, and Ernesto Damiani Senior Member, IEEE (2015)

En la parte final abordaremos los procesos de negocios en el marco de la Industria 4.0. Plantearemos el desafío de seguir anclado en el paradigma de los cambios o cómo existen empresas que generan ahorros significativos y aumentan la competitividad, gracias a las transformaciones culturales que se alinean con la adopción de las nuevas tecnologías.

Finalmente, presentaremos algunos demos sobre la importancia en robotizar tareas y procesos. La necesidad de incorporar gradualmente técnicas orientadas hacia la inteligencia artificial y el aprendizaje automático o machine learning.

Marcelo Bieito, PhD

IT Project manager and research Data Science.

A lo largo de 25 años, participó en la definición y ejecución de numerosos proyectos con organizaciones

regionales e internacionales (UE, OEA, PNUD, BID, BM).

info@marcelobieito.com

Agenda

+ BPM-S: porqué, para qué y cómo operan los suites BPM.

+ Casos desarrollados en Logística, Ventas y RRHH.

+ El puente entre los buenos procesos y el arte de la ciencia de datos.

+ Industria 4.0: Cómo lograr competitividad y rentabilidad en la cadena de valor

how to go from bpm to data science cómo pasar de bpm a data science

How data science adds value business Como la ciencia de datos agrega valor a los procesos de negocio

Business process and science of data in action. Proceso de negocio y ciencia de los datos en acción.

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